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哈萨比斯,哈萨比斯与DeepMind的智能探索之旅

时间:2025-04-02阅读数:42

哈萨比斯:从棋盘到宇宙,一个天才的AI征途

想象一个四岁的孩子,坐在棋盘前,专注地研究着每一颗棋子。这个孩子,就是德米什·哈萨比斯,一个注定要在人工智能领域留下浓墨重彩的人物。从国际象棋天才到AI公司创始人,再到诺贝尔奖得主,哈萨比斯的旅程充满了传奇色彩。

棋盘上的奇迹:天才的起点

哈萨比斯的故事,始于一个普通的伦敦家庭。四岁时,他对父亲和舅舅玩的国际象棋产生了浓厚的兴趣。从此,他开始了自己的棋艺生涯。五岁参加英国国内比赛,六岁成为伦敦8岁以下锦标赛冠军,九岁成为英国11岁以下国家象棋队队长。13岁,他就成为该年龄段世界排名第二的国际象棋大师,获得了国际象棋大师称号。

哈萨比斯并不满足于棋盘上的成就。他喜欢各种智力游戏,并保持着5次获得智力奥运会精英赛冠军的世界纪录。8岁时,他开始自学编程,16岁时进入剑桥大学计算机科学专业。17岁时,他设计出游戏《主题公园》,这是最早包含人工智能元素的游戏之一。

跨界奇才:从游戏到AI

1998年,22岁的哈萨比斯成立电脑游戏公司“仙丹工作室”,加入商业界为自己充电。2005年,他回归学术领域,在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位。他的研究成果在2007年被顶级学术期刊《科学》评为年度突破。

2011年,哈萨比斯和发小穆斯塔法·苏莱曼以及人工智能专家沙恩·莱格共同创立了后来开发出“阿尔法狗”的人工智能研究公司深度思维。起初三年的经营并不顺利,但他们坚持不懈,终于在2014年带领团队打造出深度学习的程序。

阿尔法狗:颠覆围棋的世界

2016年3月,人机大战中,“阿尔法狗”三局击败世界顶尖围棋手李世石,震惊了世界。这个由哈萨比斯领导的团队,用人工智能技术颠覆了围棋的世界。被誉为“互联网之父”的蒂姆·伯纳斯·李就盛赞哈萨比斯是地球上最聪明的人之一。

使命:构建人工通用智能AGI

2011年,哈萨比斯在创立人工智能公司深度思维时,就将其使命定义为“解决智能问题,然后使用人工智能解决其他一切”。他致力于构建一种通用学习机制——人工通用智能(AGI,artificial general intelligence)。

深度思维生产了neural Turing machine神经图灵机,即一种递归神经网络模型,将人工神经网络的模糊模式匹配能力与可编程计算机的算法能力相结合。他们还创造了新领域深度强化学习,这些过程对从医学到天体物理学的几乎每个科学研究领域都有巨大的前景。

荣誉与成就:诺贝尔奖得主

哈萨比斯在2015年被英国《金融时报》列入欧洲50位顶级企业家,次年又将其列为年度数字企业家。《科学》杂志将AlphaGo列为2016年十大科学突破之一,《时代》杂志将哈萨比斯列入2017年世界100位最具影响力人物。2018年,哈萨比斯被提名为大英帝国勋章指挥官,并于2018年5月当选为世界上最古老的科学协会皇家学会的成员。

2018年夏天,《自然医学》杂志发表了一项关于DeepMind首款医疗产品的研究,这是一种分析OCT扫描的新技术。OCT扫描(光学相干断层扫描)经常用于检测视网膜疾病,包括黄斑变性和糖尿病相关失明。在早期的一项研究中,DeepMind人工智能技术证明,它可以分析OCT扫描并以94%的准确率进行诊断,明显优于人类专家。

哈萨比斯的旅程还在继续,他正带领DeepMind在人工智能领域不断探索,为人类创造更美好的未来。从棋盘到宇宙,哈萨比斯的AI征途,充满了无限可能。

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